团队介绍

本团队主要从事先进存储器及M3D集成工艺、忆阻器及类脑智能、集成电路硬件安全、AI高通量计算等方向的研究。团队现有学科领军人才1名、青年骨干人才1名，讲师1名，博士后1名。团队先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家青年科学基金项目等国家级/省部级科研项目，总经费超过1000万。团队近年来在Applied Physics Letters、Advanced Functional Materials、ACS Nano、Angewandte Chemie International Edition、IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers等国际期刊发表SCI论文100余篇，多篇入选封面论文和高被引论文；授权国家发明专利10余项；获省科技奖自然科学奖、省有突出贡献中青年专家等荣誉。团队已培养硕士及博士研究生50余名。

团队负责人

叶葱，学科带头人，博士生导师，三级教授。东莞理工学院学科领军人才、湖北省有突出贡献中青年专家、湖北省新世纪高层次人才、湖北省科协委员、湖北省女性科技创新人才、中科院深圳先进技术研究院客座研究员、台湾中山大学、美国普渡大学访问学者。长期从事半导体器件如晶体管、存储器和忆阻器等信息器件及物理机制研究，为集成电路中半导体器件的设计、性能优化和集成应用提供了科学依据和技术基础。目前已在相关领域主持国家及省部级科研项目10余项，在Advanced Functional Materials、Applied Physics Letters、IEEE Transactions on Electronic Devices等国内外高水平刊物上发表论文80余篇，以第一完成人获湖北省自然科学奖、省有突出贡献中青年专家等荣誉。邮箱：yecong@issp.ac.cn，办公地点：大学创新城G2栋411-1办公室。

团队成员

张帅，青年骨干，硕士生导师，副教授，东莞理工学院。主要从事二维半导体材料的界面结构调控及其光电传感与集成的应用研究。主持国家青年科学基金项目和广东省自然科学基金面上项目，并获得2023年国家资助博士后研究人员计划的支持。在Angewandte Chemie International Edition、Small、Nanoscale等国内外高水平刊物上发表论文10余篇，授权国家发明专利4项。邮箱：zhangshuai20210830@163.com，办公地点：大学创新城G2栋411-2办公室。

王韬，讲师，东莞理工学院。主要利用机器学习与第一性原理计算相结合的高通量模拟方法，重点研究半导体材料的电子结构、光学及输运性质，并揭示材料微观机理与宏观物性之间的构效关系，为光电器件的性能优化与器件设计提供理论指导。曾获第74批中国博士后科学基金面上资助，在Science China Materials、Nanoscale等国内外高水平刊物上发表论文10余篇。邮箱：928286236@qq.com，办公地点：大学创新城G2栋411-2办公室。

彭雪楠，博士后，东莞理工学院。主要从事忆阻混沌电路设计、混沌保密通信和硬件安全等研究。目前在IEEE transactions on circuits and systems I: regular papers、IEEE transactions on circuits and systems for video technology、Chaos solitons & fractals等国内外高水平刊物上发表论文10余篇，授权国家发明专利1项。邮箱：xtunpxn@163.com，办公地点：大学创新城G2栋411-2办公室。

团队代表性学术论文

1. Jiaqi Chen, Xingqiang Liu, Chang Liu, Lin Tang, Tong Bu, Bei Jiang, Yahui Qing, Yulu Xie, Yong Wang, Yongtao Shan, Ruxin Li, Cong Ye*, Lei Liao, Reconfigurable Ag/HfO2/NiO/Pt Memristors with Stable Synchronous Synaptic and Neuronal Functions for Renewable Homogeneous Neuromorphic Computing System. Nano Letters, 2024, 24(17): 5371-5378.

2. Zehui Peng, Ziqiang Cheng, Shanwu Ke, Yongyue Xiao, Zhaoer Ye, Zikun Wang, Tongyu Shi, Cong Ye*, Xin Wen, Paul K. Chu, Xue-Feng Yu, Jiahong Wang, Flexible Memristor Constructed by 2D Cadmium Phosphorus Trichalcogenide for Artificial Synapse and Logic Operation. Advanced Functional Materials, 2023, 33(9): 2211269.

3. Yanxin Liu, Lie Wu, Qian Liu, Lei Liu, Shanwu Ke, Zehui Peng, Tongyu Shi, Xinru Yuan, Hao Huang, Jia Li, Cong Ye, Paul K. Chu, Jiahong Wang, XueFeng Yu, Topochemical Synthesis of Copper Phosphide Nanoribbons for Flexible Optoelectronic Memristors. Advanced Functional Materials, 2022, 32(14): 2110900.

4. Zehui Peng, Facai Wu, Li Jiang, Guangsen Cao, Bei Jiang, Gong Cheng, Shanwu Ke, Guanzhang Zhang, Lei Li, Cong Ye*, HfO2-Based Memristor as an Artificial Synapse for Neuromorphic Computing with Tri-Layer HfO2/BiFeO3/HfO2 Design. Advanced Functional Materials, 2021, 31(48):2107131.

5. Lei Liu , Ziqiang Cheng, Bei Jiang, Yanxin Liu, Yanli Zhang, Fan Yang, Jiahong Wang, Xue-Feng Yu, Paul K. Chu, Cong Ye*, Optoelectronic Artificial Synapses Based on Two-Dimensional Transitional-Metal Trichalcogenide. ACS Applied Materials & Interfaces, 2021, 13(26): 30797-30805.

6. Shuai Zhang, Shufang Ma, Ben Cao, Qiandong Zhuang, Yang Xu, Jiahui Wang, Xishuo Zhang, Xiaoye Nan, Xiaodong Hao, and Bingshe Xu, Synthesis of Fibrous Phosphorus Micropillar Arrays with Pyro‐Phototronic Effects. Angewandte Chemie International Edition, 2023, 62(4), e202217127.

7. Tao Wang, Xiaolong Lai, Yadong Wei, Hong Guo, Hao Jin. Enhancing interpretability in the exploration of high-energy conversion efficiency in CsSnBr3−xIx configurations using crystal graph convolutional neural networks and adversarial example methods. Science China Materials, 2024, 67(4): 1183–1191.

8. Xuenan Peng, Chengqing Li, Yicheng Zeng, and Chunlai Li, Adjusting Dynamics of Hopfield Neural Network via Time-Variant Stimulus, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2024, 71(7): 3242-3255.

团队承担的主要研究项目

1. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划，2025-01 至 2027-12，220 万元。

2. 国家自然科学基金委员会，面上项目，2023-01 至 2026-12，52 万元。

3. 国家自然科学基金委员会，面上项目，2018-01 至 2021-12，63 万元。

4. 国家青年科学基金项目，C类，2025-01 至 2027-12，30 万元。

5. 湖北省科学技术厅，重点研发计划，2022-07 至 2024-06，100 万元。

6. 中国科学院战略性先导科技专项 B 类，2020-12 至 2024-12，100 万元。

7. 广东省自然科学基金，面上项目，2024-01 至 2026-12，15 万元。

8. 国家资助博士后研究人员计划，C档，2023至 2025，24 万元。

9. 中国博士后科学基金面上资助，第74批，8万。