王浩伟，男，山东烟台人，博士，博士后。主持纵向项目8项：包括国家自然科学基金青年1项、面上1项，军委科技委领域基金1项，装备发展部领域基金1项，重点实验室基金1项，省基金1项。主持企业横向课题8项，为60多家企业提供过可靠性咨询或辅导，涵盖电子信息、半导体器件、军工、航空航天、新能源、医疗器械、消费电子、智能制造等行业。出版学术专著2部，发表SCI、EI检索论文30余篇，授权发明专利8项。

教育背景：

2011.03-2014.12 海军航空工程学院，兵器科学与技术，博士

2007.09-2009.12 海军航空工程学院，武器系统与运用工程，硕士

2000.09-2004.06 海军航空工程学院，测控技术与仪器，学士

科研工作经历：

2023.05 - 至今  东莞理工学院，副教授

2019.07-2023.04 北京航空航天大学云南创新研究院，副研究员

2015.08-2019.06 海军航空大学，博士后

科研项目：

1.国家自然科学基金面上项目，基于加速因子不变理论的加速退化试验建模、分析与优化设计，编号：51975580，2020.01-2023.12，主持

2.国家自然科学基金青年项目，长贮装备相关性竞争失效建模与动态环境下寿命预测，编号：51605487，2017.01-2019.12，主持

3.军委科技委基础加强计划技术领域基金，复杂装备贮存寿命预测与等效加速验证技术，协议书编号：2019-JCJQ-JJ-272，2020.01-2021.12，主持

4.装备发展部装备预研领域基金，舰载环境下弹用电源贮存可靠性研究，合同编号：JZX7Y20190242000901，2019.11-2021.10，主持

5.国防科技重点实验室基金，基于确信可靠性理论的可靠性建模方法研究，编号：6142004200101，2021.01-2022.12，主持

6.云南省重点研发计划子课题，攀爬式货架拣选机器人系统研发（子课题：MBSE正向设计与PHM技术），编号：202202AC080001，2022/01-2024/12，主持

7.山东省自然科学基金，多元加速退化数据有效性辨识与可靠性建模方法研究，编号：ZR2016FQ03，2016.11-2019.06，主持

8.中国博士后科学基金，基于加速因子不变原则的加速退化数据分析方法研究，编号：2016M592965，2016.06-2018.06，主持

学术成果：

1.王浩伟. 加速退化数据建模与统计分析方法及工程应用[M]. 科学出版社，2019.

2.周源，王浩伟，等. 导弹贮存延寿试验与寿命预测方法[M]. 兵器工业出版社，2022.

3.Wang H W, Kang R. Modeling of degradation data via wiener stochastic process based on acceleration factor constant principle[J]. Applied Mathematical Modelling, 2020, 84: 19-35.

4.Wang H W, Teng K N, Zhou Y. Design an optimal accelerated-stress reliability acceptance test plan based on acceleration factor[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2018, 67(3): 1008-1018.

5.Teng F, Wang H W. Reliability demonstration method for competing failure system.[J]. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering. 2020. 27(4): 2050015. (通讯作者)

6.杨晗,王浩伟,李清荣,陈敏,彭博.基于确信可靠性理论的蠕变寿命模型应用研究[J].系统工程与电子技术,2022,44(03):1044-1051.(通讯作者)

7.王浩伟, 康锐. 基于不确定理论的退化数据分析[J], 系统工程与电子技术, 2020. 42(12):2924-2930.

8.Zhou Y, Wang H W, Lv W M. Statistical inference of reliability with multivariate accelerated degradation data[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University. 2020, 25(2): 237-245. (通讯作者)

9.王浩伟, 滕克难, 吕卫民. 导弹贮存延寿试验关键技术及研究进展[J], 含能材料, 2019, 27(12):1004-1016.

10.Teng F, Wang H W, Zhou Y. Design of an optimal plan of accelerated degradation test via acceleration factor constant principle[J]. International Journal of Reliability, Quality and Safety Engineering, 2018, 25(05): 1850021.(通讯作者)

11.王浩伟, 滕克难, 盖炳良. 基于加速因子不变原则的加速退化数据分析方法[J], 电子学报, 2018, 46(3): 739-747.

12.王浩伟, 周源, 滕飞, 盖炳良.基于加速因子不变原则的加速退化试验优化设计方法[J], 机械工程学报, 2018, 54(18): 212-219.

13.周源, 王浩伟, 盖炳良.加速退化模型及外推结果准确度的定量验证方法[J], 航空学报, 2018, 39(9): 1721950. (通讯作者)

14.王浩伟, 滕克难.基于加速退化数据的可靠性评估技术[J],系统工程与电子技术, 2017, 39(12):2877-2885.

15.滕飞, 王浩伟, 陈瑜, 等. 加速度计加速退化数据统计分析方法[J]. 中国惯性技术学报, 2017, 25(2): 275-280.(通讯作者)

16.Wang H W, Xi W J. Acceleration factor constant principle and the application under ADT[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(7): 2591-2600.

17.Wang H W, Xu T X, Wang W Y. Remaining life prediction based on Wiener processes with ADT prior information[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2016, 32(3):753-765.

18.Wang H W, Teng K N. Residual life prediction for highly reliable products with prior accelerated degradation data[J]. Eksploatacja I Niezawodnosc - Maintenance and Reliability, 2016, 18(3): 379-389.

19.王浩伟, 奚文骏, 赵建印, 等. 加速应力下基于退化量分布的可靠性评估方法[J]. 系统工程与电子技术, 2016, 38(1): 239-244.

20.王浩伟, 奚文骏, 冯玉光. 基于退化失效与突发失效竞争的导弹剩余寿命预测[J]. 航空学报, 2016, 37(4): 1240-1248.

21.王浩伟, 滕克难, 奚文骏. 非恒定环境下基于载荷谱的导弹部件寿命预测[J]. 兵工学报, 2016, 37(8): 1524-1529.

22.王浩伟, 滕克难, 奚文骏. 基于随机参数逆高斯过程的加速退化建模方法[J]. 北京航空航天大学学报, 2016, 42(9): 1843-1850.

23.王浩伟, 滕克难, 李军亮. 随机环境应力冲击下基于多参数相关退化的导弹部件寿命预测[J]. 航空学报, 2016, 37(11): 3404-3412.

24.王浩伟, 徐廷学, 王伟亚. 基于退化模型的失效机理一致性检验方法[J]. 航空学报, 2015, 36(3): 889-897.

25.奚文骏, 王浩伟, 王瑞奇. 基于加速系数不变原则的失效机理一致性判别[J]. 北京航空航天大学学报, 2015, 41(12): 2198-2204.(通讯作者)

26.王浩伟, 徐廷学, 刘勇. 基于随机参数 Gamma 过程的剩余寿命预测方法[J]. 浙江大学学报（工学版）, 2015, 49(4): 699-704

27.Wang H W, Xu T X, Mi Q L. Lifetime prediction based on Gamma processes from accelerated degradation data[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2015, 28(1): 172-179.

28.徐廷学, 王浩伟, 张鑫. EM算法在Wiener过程随机参数的超参数值估计中的应用[J]. 系统工程与电子技术, 2015, 37(3): 702-712.（导师第1）

29.王浩伟, 徐廷学, 赵建忠. 融合加速退化和现场实测退化数据的剩余寿命预测方法[J]. 航空学报, 2014, 35(12): 3350-3357.

30.王浩伟, 徐廷学, 周伟. 综合退化数据与寿命数据的某型电连接器寿命预测方法[J]. 上海交通大学学报, 2014, 48(5): 702-706.

31.徐廷学, 王浩伟, 张磊. 恒定应力加速退化试验中避免伪寿命分布误指定的一种建模方法[J]. 兵工学报, 2014, 35(12): 2098-2103.（导师第1）

发明专利：

1. 排名1/6，基于加速因子不变原则的加速退化试验优化设计方法，ZL201710234110.8

2. 排名1/6，基于加速因子不变原则的加速退化数据分析方法，ZL201610825316.3

3. 排名1/7，随机冲击下基于多参数相关退化的导弹部件寿命预测方法，ZL201618000782.9

4. 排名1/7，一种基于环境谱的导弹寿命预测方法，ZL201618000783.3

5. 排名2/7，一种用于冲压发动机延寿的加速老化试验方法，ZL201618000781.4

6. 排名2/7，一种导弹在野外值班条件下的剩余寿命预测方法，ZL201618005986.1

奖励与荣誉：

1.中国博士后优秀学术专著，排名第1

2.海军第九届优秀博士学位论文，排名第1；

3.中国百篇最具影响国内学术论文，排名第1；

4.共3篇学术论文入选“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文”，均排名第1；

5.CJA 2013-2018 高被引论文，排名第1；

6.云南省高层次引进人才-青年人才项目，排名第1

7.省科技进步二等奖，排名第3；

8.军队科技进步三等奖，排队第5。