助理教授&讲师

  • 牛高强讲师
    个人主页:https://sme.dgut.edu.cn/info/1125/4494.htm
    研究方向:从事MEMS工艺开发、半导体传感器设计、半导体光伏等方向的研究工作
        
个人简介

牛高强,男,博士,讲师,2023年毕业于南方科技大学,物理学专业。主要从事、MEMS工艺开发、半导体传感器设计、半导体光伏和气敏材料等方向的研究工作。近年来,在相关研究领域以第一作者发表多篇SCI论文;在IEEE MEMS、Transducers、NEMS、ICEPT等国际会议发表论文多篇,此外申请并获批中国专利2项。

教育背景

2010.09 - 2014.06 南京工业大学,材料科学与工程学院,本科

2014.09 - 2017.06 南京工业大学,先进材料研究学院,硕士

2019.09 – 2023.06 南方科技大学,深港微电子学院,博士

工作经历

2017.09 – 2019.08 南方科技大学电子与电气工程学院 科研助理

2023.07 – 至今 东莞理工学院 讲师

科学研究

(1)发表的学术论文和著作

[1] Niu G., Zhuang Y., Hu Y., Liu Z., Wu B., Wang F. Selective discrimination of VOCs gases at ppb-level using mos gas sensor in temperature-pulsed operation mode with modified hill equation [J]. Surfaces and Interfaces, 2024, 44: 103761.

[2] Niu G., Zhang M., Wu B., Zhuang Y., Ramachandran R., Zhao C., Wang F. Nanocomposites of pre-oxidized Ti3C2Tx mxene and SnO2 nanosheets for highly sensitive and stable formaldehyde gas sensor [J]. Ceramics International, 2023, 49(2): 2583-2590.

[3] Niu G., Wang F. A review of MEMS-based metal oxide semiconductors gas sensor in mainland China [J]. Journal of Micromechanics and Microengineering, 2022, 32(5): 054003.

[4] Niu G., Zhao C., Gong H., Yang Z., Leng X., Wang F. NiO nanoparticle-decorated SnO2 nanosheets for ethanol sensing with enhanced moisture resistance [J]. Microsystems & Nanoengineering, 2019, 5(1): 21.

[5] Niu G., Gong H., Zhao C., Wang F. H2S sensor based on MEMS hotplate and on-chip growth of CuO-SnO2 nanosheets for high response, fast recovery and low power consumption; proceedings of the 2020 IEEE 33rd International Conference on Micro Electro Mechanical Systems (MEMS), F 18-22 Jan. 2020, 2020 [C].

[6] Niu G., Zhuang Y., Hu Y., Liu Z., Wang F. Selective discrimination of ppb-level vocs using mos gas sensor in pulse-heating mode with the modified hill's model; proceedings of the 2023 IEEE 36th International Conference on Micro Electro Mechanical Systems (MEMS), F 15-19 Jan. 2023, 2023 [C].

(2)专利情况

1.黄程,牛高强,黄维,一种大晶粒有机无机杂化钙钛矿薄膜的制备方法,实用新型专利

专利号:CN201610629208.9,已授权,授权时间:2018.08.10

教学工作

主讲课程

数字电子技术

集成电路封装技术

智能传感器原理及其应用

Java语言与应用开发

分享到: